Skip to Content

Архив - 2015

user warning: Table './drupal/accesslog' is marked as crashed and should be repaired query: INSERT INTO accesslog (title, path, url, hostname, uid, sid, timer, timestamp) values('Архив - 2019 | Сайт (Архив)', 'archive/all/2019', '', '216.73.216.242', 0, 'g0q8sko1o80p9658pkbn1a8q90', 135, 1749390713) in /usr/local/www/adidonntu.ru/modules/statistics/statistics.module on line 63.

Март 18th

Информатика и системология (ЕКС, 1 курс) (весенний семестр)

В условиях интенсивного роста объемов научной и научно-технической информации, изменений и обновлений системы научных знаний возникает потребность в качественно новой теоретической подготовке высококвалифицированных специалистов, способных к самостоятельной творческой работе, внедрению в производство наукоемких технологий и приспособления к условиям рыночных отношений. Знание методологии, теории, техники, методов и организации научно-исследовательской деятельности поможет студентам легко включаться в профессиональную деятельность, воплощать научные знания в практическую плоскость, будет содействовать развитию рационального творческого мышления. Привлечение студентов к научно-исследовательской работе, обогащению их знаний новыми научными данными, развитие способностей к творческому мышлению, научному анализу явлений, процессов является принципиально актуальным и важным. В связи с этим к учебным планам включена дисциплина «Информатика и системология». к.ф.м.н.,доц.

Физика (ЕКС, 1 курс) (весенний семестр)

Шановні студенти!
Ми починаємо вивчати дисципліну «Фізика» напряму підготовки 6.040106 (галузь знань 0401 – Природничі науки).
Мета вивчення курса фізики – вивчення всіх основних, найбільш загальних форм руху матерії, законів збереження енергії, поведінки речовин у полі, явищ природи у атмосфері, гідросфері; фізичні основи у створенні екологічно чистої енергетики, транспортних засобів тощо.
1.3. Задачі вивчення дисципліни і основні вимоги до рівня
засвоєння змісту дисципліни
Задачею навчального курсу «Фізика» є:
1.дати студентам міцні знання головних фундаментальних законів класичної та сучасної фізики, меж їх використання;
2.надихнути студентів послідовною системою фізичних знань про оточуючий світ та їх використання у подальшій професіональній діяльності.
Внаслідок вивчення курсу фізики студенти забов’язані:
- Знати:

Март 17th

Экспертные системы (ЭК, 4 курс)

 
«Експертні системи» є однією з професійно орієнтованих дисциплін і завершує фундаментальну підготовку бакалаврів за фаховим спрямуванням з економічної кібернетики.
Необхідність використання сучасних систем штучного інтелекту (експертних систем) виникає з потрібністю експерта будь – якої предметної області приймати рішення на основі обчислень.
Дисципліна складається з таких розділів:
1. Ознайомлення з базовими поняттями інженерії знань.
2. Формування знань у напрямку створення експертних систем.
3. Використання методології побудови експертних систем для проектування інформаційних систем в економіці.
4. Використання сучасних експертних систем економічного напрямку.

Моделирование экономики (ЭК, 4 курс)

Лектор – Гуменюк Наталья Владимирова, к.э.н., доцент кафедры „Информационные системы в экономике”
Цель - формирование системы знаний по методологии, методике и инструментарию построения экономических моделей, их анализа и использования. Предмет – методология, методы и процессы экономико-математического моделирования.
Дисциплина состоит из таких разделов:
1. Экономика как объект моделирования.
2. Концептуальные принципы математического моделирования экономики.
3. Поведение производителей, потребителей и модели их взаимодействия.
4. Производственная функция.
5. Алгоритмическая модель в экономике и предпринимательстве.
6. Прикладная математическая модель финансово-экономических процессов.
7. Модель межотраслевого баланса.
8. Традиционная макроэкономическая модель.

Системы поддержки принятия решений (ЭК, 4 курс)

Лектор – Гуменюк Михаил Михайлович, к.э.н., доцент кафедры „Информационные системы в экономике”
«Системы поддержки принятия решений» является одной из профессионально ориентированной дисциплины, которую изучают студенты специальности «Экономическая кибернетика».
Потребность в повышении качества управления, соответствия информационных процессов, реальным бизнес-процессам, в том числе ускорение документооборота и подготовка принятия управленческих решений, является ключевыми для развития и динамики современного мира, потому знание дисциплины необходимое для успешной деятельности современного специалиста по специальности «Экономическая кибернетика».

Государственное регулирование экономики

 Лектор – Гуменюк Михаил Михайлович, к.э.н., доцент кафедры «Информационные системы в экономике»

Март 16th

Международная экономика (ЭК, 4 курс)

Шановні студенти, до Вашої уваги представлено дистанційний курс з дисципліни “Міжнародна економіка”

Мета: формування системи знань з міжнародної економіки, умов, форм, методів і основного інструментарію міжнародної економічної діяльності.

Завдання: вивчення сутності й тенденцій інтернаціоналізації економіки, форм, методів, суб’єктів і рівнів міжнародної економічної діяльності, принципів і середовища її розвитку, практики здійснення і механізмів регулювання; набуття вмінь аналізувати й оцінювати світо господарські явища і процеси у контексті національних інтересів України.

Предмет:система мікро – та макроекономічних взаємовідносин, що виходять за національні межі у процесі інтернаціоналізації та глобалізації.

Зміст дисципліни розкривається в темах:

Имитационное моделирование

Мета вивчення дисципліни – формування системи фундаментальних теоретичних знань з основ створення та застосування імітаційного моделювання в економічних дослідженнях. Вивчення методів створення імітаційних моделей складних економічних систем, машинної імітації випадкових подій і величин; набуття вмінь розробляти програмне забезпечення імітаційних моделей за допомогою мов програмування та моделювання.
Завдання:
1) засвоєння студентами теоретичних основ з імітаційного моделювання;
2) формування в студентів достатнього уявлення про створення імітаційних моделей складних економічних систем;
3) набуття необхідних знань і вмінь з використання певних технологій машинної імітації випадкових подій і величин;
4) надбання практичних навиків з розробки та використання імітаційних моделей;
5) отримання практичних навичок із використання мов програмування та моделювання.

Математические средства искусственного интеллекта (ЭУ, 3 курс)

Лектор к.т.н., доц. Николаенко Владимир Леонидович nikvk@ukr.net
В настоящее время все большее значение приобретает интеллектуализация процессов в экономике в частности и, следовательно, математические методы моделирования искусственного интеллекта.
Цель и задачи дисциплины - ознакомить студентов с теоретическими основами моделирования искусственного интеллекта экономических систем – алгеброй логики, математической логики, алгеброй конечных предикатов. Дать практические навыки математического моделирования состояний, сценариев и прецедентов системы средствами алгебры конечных предикатов первого порядка.
Основными задачами изучения дисциплины являются:
1) изучение теоретических основ и принципов моделирования искусственного интеллекта систем;
2) изучение математических формализмов математической логики, алгебры конечных предикатов;